目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业(农林牧渔业)。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集，预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。   

　　在市场经济条件下，农业的分散经营和生产模式，使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用，将助力智慧农业的发展。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种：

　　一、建立全国范围内否认农业大数据平台。利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式，以农业智能综合信息服务平台“云平台”+“智能终端”为主要载体，各方有机结合，贯通省-市-县(区)-乡(镇)-村-户的信息渠道。

　　农业大数据平台，在建立主要粮食作物苗情物联网远程监控系统的同时，还可以跟进数据获取、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅能够调控农业生产，还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，并通过分析数据，制定一系列调控和管理措施促进农业高效有序发展，从而解决农业生产信息、消费信息的不对称问题，提高农业生产效率和产品质量。

　　二、依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持。在产前，可根据农业历史需求进行预测，指导科学生产;产中，大数据应用进行动态监控，实现病虫害预警，通过智能养殖提升生产效率及产品质量;产后，大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等，助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。

　　三、建立农业数据采集、共享、分析和使用机制。整合农业数据资源，统一农业大数据标准，率先开放农业部门的自有数据，引导协调农业相关部门开放数据，积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中，开发农业大数据产品，服务农业生产。

　　加快农业大数据建设是现代农业发展的新趋势，是推进农业现代化的新动力。”智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。

　　大数据背景下智慧农业的发展.中琛魔方大数据（www.zcmorefun.com）表示：农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化的跨越式发展。